Enseigner avec l'intelligence artificielle générative

Cette activité définit l'intelligence humaine et artificielle, mettant en avant leurs caractéristiques, forces et limites. L'intelligence humaine repose sur l'adaptation, la créativité et les émotions, tandis que l'IA automatise l'analyse de données et la reconnaissance de modèles. Leur complémentarité favorise l'innovation et l'optimisation des tâches.

L'activité compare l'intelligence humaine et artificielle, mettant en évidence leurs forces et limites. L'intelligence humaine excelle en créativité, adaptabilité et interactions sociales, mais souffre de fatigue et de biais. L'IA est rapide, analyse d'énormes données et exécute des tâches répétitives, mais manque d'émotions et de véritable compréhension contextuelle.

Cette activité explore les générateurs de texte basés sur l'intelligence artificielle, tels que ChatGPT, Claude AI, Perplexity et DeepSeek. Elle permet de comprendre leur fonctionnement, leurs applications pédagogiques (rédaction, résumé, création d'exercices) et leurs limites. Les participants expérimentent ces outils pour optimiser la production de contenus éducatifs interactifs.

Cette activité explore quatre outils d'intelligence artificielle générative : DALL-E, MidJourney, Whimsical et Napkin AI, mettant en lumière leurs applications pédagogiques pour la visualisation de concepts complexes, l'illustration de supports éducatifs et la création de cartes mentales (mindmaps)

​Cette activité explore deux outils d'intelligence artificielle générative : ElevenLabs et Suno AI, en mettant en lumière leurs applications pédagogiques pour la création de podcasts éducatifs et la narration de contenus.

​Cette activité explore trois outils d'intelligence artificielle générative : HeyGen, Hour One et Fliki, en mettant en lumière leurs applications pédagogiques pour la production de vidéos éducatives et la scénarisation immersive.

Cette activité permet de comprendre les étapes d'utilisation de l'intelligence artificielle générative et d'identifier les éléments clés d'un prompt efficace. Elle fournit les bonnes pratiques de rédaction pour optimiser les interactions avec l'IA et améliorer la pertinence des réponses générées.

Cette activité explore les différents types de prompts (directifs, avec contraintes, basés sur des exemples, itératifs, inversés) et leurs applications dans divers contextes pédagogiques. Elle met l'accent sur la structuration des instructions afin d'optimiser l'interaction avec l'IA et d'améliorer la pertinence des réponses générées.

Cette activité présente la technique du Retrieval-Augmented Generation , qui combine la recherche d'informations dans une base documentaire avec la génération de texte. Elle permet de comprendre comment l'IA peut produire des réponses plus précises, fiables et contextualisées en s'appuyant sur des sources externes, notamment dans un cadre pédagogique.

Cette activité explore la technique du fine tuning, qui consiste à ajuster un modèle d'intelligence artificielle pré-entraîné à partir de données spécifiques. Elle met en évidence son utilité pour personnaliser l'IA selon un domaine particulier, comme l'éducation, afin d'obtenir des réponses plus précises, adaptées et pédagogiquement pertinentes.

Cette activité explore l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle tels que Magic School AI et Diffit pour la création de contenus pédagogiques. Elle montre comment ces outils permettent de générer des leçons, des exercices, des supports différenciés ou encore des textes adaptés au niveau des élèves, facilitant ainsi la préparation des cours et la personnalisation des apprentissages.

L'activité vise à initier les participants à l'utilisation d'outils d'IA conçus pour la recherche documentaire. À travers une exploration guidée des outils d'IA, ils apprendront à formuler des requêtes efficaces, à interroger des sources fiables, à comparer les résultats générés et à affiner leur esprit de synthèse et de vérification.